Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut
La formació en intel·ligència artificial en salut es presenta amb 3 modalitats formatives:
- Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut: la formació més completa, amb 2 anys de durada, 60 crèdits ECTS, 5 assignatures de 10 ETCS i Treball Final de Màster.
- Diploma d’Especialització: 1 any de durada, 35 crèdits ECTS, 3 primeres assignatures del Màster i Treball Final de Diploma.
- Curs d’especialització en Intel·ligència Artificial: 10 crèdits ECTS corresponent a la primera assignatura del Màster (una vegada realitzada aquesta, és extensible a qualsevol assignatura del màster i amb possibilitats d’adaptació al programa de Diploma o de Màster quan s’hagin cursat les assignatures corresponents).
Justificació
La nostra societat es troba en una revolució profunda que possiblement superarà a la invenció del motor de vapor, el tren, l’electricitat o la producció en massa en la magnitud dels canvis que portarà. Aquesta Quarta Era Industrial gravita entorn a la intel·ligència artificial (IA), la robòtica i el Big Data, preconitza una profunda revolució que ja és visible en la forma que vivim i treballem, potser fins i tot en la forma en què ens veiem a nosaltres mateixos com a humans.
Aquesta revolució també afectarà la medicina que està en una certa forma en un moment de canvi. Com a professió, malgrat els extraordinaris avanços en l’art i la ciència de la medicina en les últimes quatre dècades, sovint presenta limitacions en el diagnòstic, sobretot en la seva capacitat predictiva i tenint en compte que fer proves i tractaments innecessaris eleven els costos dels sistemes de salut públics. Aquesta revolució pot ajudar en gran manera a fer front a aquests problemes.
El potencial que ens proporciona l’aprofitament de grans quantitats de dades és molt gran, ja que mitjançant la capacitat d’extracció de coneixement i d’aprendre que tenen aquests quan es combinen amb mètodes d’intel·ligència artificial i aprenentatge profund, podem aconseguir una gran precisió en el diagnòstic i prognosi. Amb l’ajuda d’aquestes tecnologies els clínics podran augmentar la seva eficàcia i sobretot la seva eficiència en l’atenció als pacients, que és potser, un dels grans problemes de la medicina actual.
Per tant, l’atenció sanitària és un sector que es beneficiarà enormement de la IA. La IA permetrà estalviar milions d’euros a millorar la prevenció, el diagnòstic i el tractament de problemes com l’obesitat infantil, les malalties cardiovasculars i les seves seqüeles, les malalties neurodegeneratives, el càncer de mama, la nefrologia, entre altres àmbits. A més, permetrà desenvolupar nous medicaments i fomentar la medicina personalitzada i domiciliària i millorar la qualitat de vida de les persones majors.
La medicina personalitzada ha creat un nou paradigma on pocs metges tenen la formació adequada. Els professionals implicats en l’entorn sanitari necessiten, en primer lloc, el coneixement per a fer front a un canvi molt important en la manera de fer medicina. En segon lloc, els coneixements específics que els permetrà abordar la generació i desenvolupament de coneixement relacionat amb les tecnologies implicades en aquest nou paradigma i, en últim lloc, necessiten la capacitat de creació d’equips multidisciplinaris, que integren professionals dels entorns científics i d’enginyeria, que permetin abordar els nous reptes que plantegen aquesta medicina personalitzada.
En aquest context és necessària una IA capaç d’ajudar eficientment als professionals mèdics en les seves decisions i millorar els mètodes d’interacció persona-computador. En l’actualitat, els metges es basen en guies clíniques o en la seva experiència. Les guies poden tenir la limitació de cobrir només una part de la pràctica clínica i l’experiència els biaixos associats a aquesta. Una assistència automàtica, capaç d’efectuar aquests càlculs de probabilitat de manera normativa i amb accés en temps real a les dades de la història clínica electrònica, permetria una major productivitat dels professionals sanitaris. La formació per a l’existència d’una nova generació de metges més tecnològics i capaços d’ajudar en el disseny d’aquests assistents cognitius és un dels reptes en aquest aspecte.
L’anomenada “Medicina P4” (predictiva, personalitzada, preventiva i participativa), estarà fonamentada en tecnologies emergents com la IA i l’anàlisi de grans quantitats dades basades en l’aprenentatge automàtic i la visió per computador. Així, la ciència de dades s’aplicarà de manera rutinària a informació, estructurada i no estructurada, provinent de registres electrònics de salut, –ómicas (genòmica, proteòmica, transcriptòmica, etc.) i eines d’imatges mèdiques.
Així, aquest Màster, Diploma d’Especialització i Cursos d’Especialització van dirigits a clínics interessats a conèixer com s’aplica la IA en salut i investigar amb les dades que tenen accés als seus llocs de treball, historials clínics i altres dades que recullen els serveis on treballen. Generalment, aquests professionals estan acostumats a investigar utilitzant tècniques estadístiques i ara volen anar un pas més enllà i veure que pot donar de si les tècniques computacionals de la intel·ligència artificial i com es poden tractar dades massives. A més, les implicacions ètiques a l’hora de conduir una recerca tenen una importància màxima en aquesta àrea de la salut, és per això que en aquest Màster els alumnes adquiriran els coneixements necessaris sobre privacitat, ètica i legalitat que es necessiten per a escriure una proposta de projecte que pugui ser validada pels Comitès Ètics de Recerca Clínica amb medicaments (CEICm).