OASIS

OASIS

Multidisciplinary approach for the development of Artificial Intelligence tools to improve the diagnosis and prognosis of OsteoArthritis (OA)
Enfocament multidisciplinari per al desenvolupament d’eines d’Intel·ligència Artificial per millorar el diagnòstic i el pronòstic de l’osteoartritis. OASIS

Benvinguts a OASIS

El projecte OASIS pretén desenvolupar una eina d’alta capacitat integradora d’una gran quantitat d’informació de fonts múltiples i diverses, basada en la intel·ligència artificial, per obtenir de manera integral un millor enfocament de diagnòstic i pronòstic en pacients amb artrosi.

Finançament

  • Pressupost del projecte: 1.337.247,04 €
  • Pressupost de LEITAT: 172.949,04 €
  • Marc de finançament: Projectes en col·laboració públic-privada 2021
  • Data d’inici: 01/09/2022
  • Data finalització: 31/08/2025
  • Número de contracte: CPP2021-008422

Projecte CPP2021-008422 finançat per:

Centres participants

Aquest projecte és en col·laboració amb els següents centres:

  • Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí
  • Cetir
  • ERESA
  • Qrem
  • Leitat Technological Center
  • Fundación QUAES

Objectius i metodologia

L‘objectiu principal del projecte OASIS és desenvolupar una plataforma integradora basada en la intel·ligència artificial per obtenir de manera integral un millor enfocament diagnòstic i pronòstic en pacients amb osteoartritis (OA).

Amb aquest objectiu s’ha constituït un grup multidisciplinari d’investigadors bàsics, clínics, radiòlegs i associacions de pacients d’Exploraciones Radiológicas Especiales (ERESA), CETIR Centre Medic (CETIR), Tecnologia Regenerativa QREM (QREM), Leitat Centre Tecnològic (LEITAT), Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT) i la Fundació QUAES, coordinats per ERESA i CETIR (coordinador tècnic), per treballar conjuntament i avançar ràpidament en els objectius proposats.

En aquest projecte es proposa fer una aproximació àmplia a l’anàlisi de biomarcadors en sang des de diversos punts de vista (proteòmic, bioquímic, composició de miRNAs i SARC en exosomes) que ens permetrà aprofundir en la base de coneixement de la patologia estudiada, i ens ajudarà a definir nous i amplis perfils d’expressió de biomarcadors amb l’objectiu final d’establir una signatura proteica que ajudi els sistemes sanitaris a millorar el diagnòstic/pronòstic existents i a definir futures estratègies terapèutiques personalitzades per als pacients amb OA.

La integració de totes aquestes dades juntament amb les troballes de la ressonància magnètica en un model d’IA podria marcar una fita en el diagnòstic i el pronòstic de l’OA.

Difusió del projecte

‘TN Vespre’ (TV3)

En el marc del Mobile World Congress, el ‘TN Vespre’ de TV3 va emetre una notícia d’OASIS amb l’objectiu d’explicar un projecte que estigués aplicant la Intel·ligència Artificial en l’àmbit de la salut.

Joan Calvet, investigador principal d’OASIS, acompanyat d’un pacient de reumatologia, va explicar en què consisteix el projecte i els beneficis que aportarà per als pacients.

Visiona la notícia

‘3 24’ (CCMA)

Com a continuació de la notícia del ‘TN Vespre’ (TV3), es va publicar un reportatge al web del ‘3 24’ en què s’abordava les tecnologies aplicades a la salut i s’explicava en detall OASIS, com un exemple de projecte que utilitza la intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic i pronòstic de l’artrosi de genoll.

Llegeix la notícia
Preferències de privacitat

Quan visites el nostre lloc web, el teu navegador pot emmagatzemar informació de serveis específics, normalment en forma de cookies. Aquí pots canviar les teves preferències de privacitat. Cal tenir en compte que el bloqueig d’alguns tipus de cookies pot afectar la teva experiència al nostre lloc web i als serveis que oferim.

Activar / desactivar el codi de seguiment de Google Analytics
Activar / desactivar Google Fonts
Activar / desactivar Google Maps
Activar / desactivar el vídeos incrustats
Aquest lloc web utilitza cookies, principalment de serveis de tercers. Pots editar les teves preferències de privacitat i/o acceptar l'ús de les cookies.