Dades i Innovació Tecnològica en Salut
- Sobre l’àrea
- Estratègia
- Grups de recerca adherits
L’adopció de tecnologia digital i noves tecnologies a l’entorn sanitari està sent clau, no només per millorar l’eficiència, sinó també per l’adaptació als canvis de la societat.
La transformació digital permet millorar l’experiència de tots els actors rellevants per la millora de la salut: des dels professionals clínics i de gestió, fins als pacients i la societat en general.
L’I3PT treballa estretament amb la Direcció d’Organització i de Sistemes d’Informació de la Corporació Sanitària Parc Taulí per tal de desenvolupar i implementar solucions innovadores dins les següents línies estratègiques:
- Intel·ligència artificial aplicada a les dades clíniques i a la imatge mèdica.
- Connectivitat de dispositius i IoT.
- Realitat virtual.
- Tecnologia d’impressió 3D.
- Aplicacions de la tecnologia 5G a la millora assistencial.
Anna Benavent Navarro
Línies estratègiques de l’àrea
- IA aplicada a les dades clíniques i a la imatge mèdica
- Connectivitat de dispositius IoT
- Realitat Virtual i Augmentada
- Tecnologia d’impressió 3D
- Aplicacions de la tecnologia 5G a la millora assistencial
Projectes destacats
LuCADAlert – Optimal Lung. Desarrollo de algoritmos basados en AI para la detección precoz de cáncer de pulmón en imagen médica.
IP: Manel Luján / Eduard Monsó
Finançament: DTS AES ISCIII
Col·laboradors: Eurecat, VHIR.
Impacte: El projecte impulsa la incorporació d’algorismes basats en xarxes neuronals convolucionals per detectar nòduls de càncer de pulmó en radiografies i tumografies. L’objectiu és detectar aquells casos que poden passar per alt en el moment de fer la prova d’imatge, o bé, per a aquestes imatges que no són analitzades per un especialista.
TESAI Care. Heecap
IP: Oriol Roca
Finançament: CaixaImpulse Validate
Col·laboradors: VHIR.
Impacte: Constituïda el 2021 com una spin-off compartida entre I3PT i VHIR (des del 2023), el projecte pretén desenvolupar un dispositiu mèdic innovador, Heecap, per a la recuperació de pacients mecànicament ventilats mitjançant electroestimulació. El producte permetrà una recuperació més ràpida del pacient, disminuint els dies de ventilació mecànica.
BARITONE. Boosting digital transition in healthcare: integration of clinical data and AI technologies for high accuracy phenotyping of complex diseases.
IP: Jordi Gratacós / Joan Calvet
Finançament: Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital, Ministerio de Ciencia e Innovación (PEICTI)
Col·laboradors: Barcelona Supercomputing Center
Impacte: El projecte pretén impulsar la digitalització de la cadena de valor de l’assistència sanitària, posant un èmfasi especial en l’explotació de dades per part del personal clínic, investigador i científic d’Intel·ligència Artificial, per millorar l’atenció als pacients. El projecte se centra en les malalties autoimmunes minoritàries de l’adult, en què la digitalització de les dades servirà com a prova de concepte valuosa. La infraestructura tecnològica utilitzada s’utilitzarà per a altres investigacions i aplicacions clíniques diverses, beneficiant els diferents actors de la cadena de valor de la salut.
Grups de recerca adherits
- A1G5 – Investigació molecular i traslacional en càncer
- A1G6 – Innovació en Neurooncologia
- A3G5 – e-Mental health i epidemiologia
- A4G3 – Tecnologia aplicada a la diabetis
- A5G2 – Trastorns del creixement i del desenvolupament
- A8G2 – Malaltia inflamatòria articular, metabolisme òssi i malalties autoinmunes sistèmiques.
- A8G3 – Investigació traslacional en el pacient crític.
- A8G4 – Inflamació de les vies aèries, patologia del son i ventilació
- A9G1 – Aparell locomotor
- A9G3 – Investigació en cirugia colorrectal
- A9G4 – Nefrologia clínica, intervencionista i computacional (CICN)